Art der Anstellung: Befristet, 16-20 Stunden/Woche
Wir sind eine innovative Abteilung innerhalb der Siemens AG und entwickeln den Green Digital Twin, eine cloudbasierte SaaS-Anwendung zur Berechnung des Produkt-Umwelt-Fußabdrucks. Unser Team entwickelt in einem agilen Umfeld nach dem SCRUM Framework. Unsere Software ermöglicht es unseren Stakeholdern, Lebenszyklusanalysen (LCA) und Environmental Product Declarations (EPD) schnell, effizient und skalierbar zu erstellen. Dank der Transparenz bzgl. der Umweltauswirkungen können nachhaltigere Entscheidungen im Sinne des Produkt Ecodesign getroffen werden. Die Entwicklung neuer Features orientiert sich an den Anforderungen der EPD-Programme sowie an der Möglichkeit, LCA für Produkte, Dienstleistungen und Software zu erstellen. Dabei stellen wir sicher, dass die Berechnungen den relevanten Normen und wissenschaftlichen Methoden entsprechen. Ein Schwerpunkt im Rahmen der kontinuierlichen Weiterentwicklung soll im Bereich Produktoptimierung mit dem Fokus auf Ecodesign und Circularity liegen.
Um wesentliche Hintergrunddaten zu erstellen und diese den Anwendern zielgerichtet anzubieten, suchen wir Dich als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Fokus LCA-Modellierung sowie Produkt Ecodesign.
Bringe deine Expertise ein:
Erstellung und Modellierung von LCA-Datensätzen für den Green Digital Twin Analyse und Aufbereitung relevanter Umweltdaten aus verschiedenen Datenquellen mit dem Ziel eines konzernübergreifenden Empfehlungskatalogs zur Optimierung der Produkt Umwelt-Fußabdrücke Unterstützung bei der Integration bestehender LCA-Datenbanken (z. B. ecoinvent, GaBi/MLC, ELCD) Validierung und Qualitätssicherung von LCA-Daten hinsichtlich Konsistenz und Normenkonformität Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Abbildung der Berechnungsgrundlagen in der Software Unterstützung bei der Dokumentation von Methoden und Datenmodellen Du wirkst mit bei der Ausarbeitung, Weiterentwicklung und Operationalisierung von Methoden und Ansätzen im Bereich Ökobilanzierung von Produkten, Dienstleistungen und SoftwareDu hilfst unseren Experten im Tagesgeschäft und arbeitest in diversen Projekten mit Du hast die Möglichkeit, Deine Ideen und im Studium erworbenes Fachwissen in unserem Team einzubringen und umfangreiche Praxiserfahrungen zu sammeln
So überzeugst du uns:
Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Umweltwissenschaften, Nachhaltigkeitsmanagement, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder ein ähnliches Fach im fortgeschrittenen Semester Erfahrungen und Kenntnisse: Du hast Kenntnisse in Ökobilanzierung (LCA) und den relevanten ISO-Normen (ISO 14040, ISO 14044, ISO 14067) Erfahrung mit LCA-Software wie Umberto, openLCA, SimaPro oder GaBi sind von Vorteil Du besitzt ein starkes Interesse an Datenmodellierung und der Arbeit mit Umwelt- und Nachhaltigkeitsdaten Arbeitsweise: Du zeichnest dich durch eine strukturierte, analytische Arbeitsweise und eine hohe Affinität zu Datenqualität aus Sprachkenntnisse: Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!Deine individuelle Persönlichkeit und Sichtweise sind uns wichtig. Wir schaffen eine Arbeitsumgebung, die die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt und unterstützen dich in deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung. Bring deine authentische Persönlichkeit ein und gestalte gemeinsam mit uns eine bessere Zukunft. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Über unsWerde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft der Kommunikation, Energieeffizienz und Mobilität mit! Wir suchen engagierte Werkstudent*innen, die Theorien in die Praxis umsetzen und kreativ mitdenken.
Nutze die Gelegenheit, dich in unserem globalen Netzwerk einzubringen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft zu legen.
Wir freuen uns auf dein Talent!
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FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.
Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns:
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