Job Description

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial escalables en plataformas de nube (Azure, AWS, GCP), integrando modelos de machine learning y herramientas de IA generativa en arquitecturas modernas, colaborando con equipos de datos, desarrollo y negocio.

Conocimientos técnicos:

Lenguajes y Frameworks

Python (indispensable), R, SQL TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras

Cloud Platforms

Microsoft Azure: Azure Machine Learning Azure Cognitive Services Azure Databricks Azure Synapse Analytics Microsoft 365 Copilot (implementación y personalización) Copilot Studio (desarrollo de copilots personalizados) Azure DevOps AWS: SageMaker Amazon Bedrock (uso de modelos fundacionales) Lambda, Comprehend, Rekognition, Glue, S3 GCP (deseable): Vertex AI, BigQuery ML

DevOps / MLOps

CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions MLflow, DVC, Docker, Kubernetes

Data Engineering

Spark, Kafka, ETL/ELT, Data Lakes

Habilidades deseadas

Experiencia en proyectos de NLP, visión computacional o IA generativa. Conocimiento de arquitectura de microservicios y APIs REST. Capacidad de trabajo colaborativo y comunicación con áreas no técnicas

Qualificações

 Diseñar arquitecturas de IA en la nube, considerando escalabilidad, seguridad y rendimiento.

• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning y deep learning.

• Implementar pipelines de MLOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos.

• Integrar modelos en aplicaciones mediante APIs, contenedores y microservicios.

• Desarrollar soluciones con Microsoft Copilot Studio y personalización de M365 Copilot.

• Colaborar con equipos de datos para preparar, transformar y gobernar datasets.

• Documentar soluciones técnicas y participar en revisiones de arquitectura.

• Mantenerse actualizado en tendencias de IA, cloud y herramientas emergentes.