Job Description Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e eficientes. Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em tempo real e batch. Trabalhar com grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados. Implementar soluções de dados usando serviços em nuvem AWS Realizar modelagem de dados para data lakes, data warehouses e data marts. Atuar junto às áreas de negócio e analytics para garantir a qualidade, disponibilidade e governança dos dados. Automatizar processos de dados e apoiar a criação de frameworks reutilizáveis. Monitorar pipelines e sistemas de dados, resolvendo falhas e gargalos de performance.

Qualificações

Experiência mínima de 4 anos trabalhando com engenharia de dados Experiência sólida com Python / PySpark Conhecimento em SQL avançado  Experiência com Spark ou Apache Beam Experiência nos serviços AWS: EC2, EBS, S3, Glue, Redshift, Aurora, Athena, DMS,   EMR ,Lambda,   Step Functions, CloudWatch Conhecimentos em Terraform ou CloudFormation, CI/CD e Docker Capacidade de trabalhar com times multidisciplinares  Foco em performance, escalabilidade e governança de dados Boa comunicação (especialmente para discutir soluções técnicas com não-especialistas) Inglês avançado Graduação completa Certificação: AWS Certified Data Engineer – Associate