- Legal Entity: Hyperconnect- Brand: Tinder Seoul

Team Introduction
Tinder Seoul 팀은 ML/AI 기술을 활용해 사용자 개인화 추천 경험을 고도화하고, 이를 통해 Tinder의 전반적인 매칭 품질을 개선하는 데 집중하고 있습니다. 추천 시스템은 Tinder 핵심 경쟁력 중 하나로, 다양한 사용자 행동 데이터를 기반으로 실시간으로 개인화된 결과를 제공해야 합니다.
한국 엔지니어링 팀은 미국 본사 및 글로벌 ML, 데이터, PM 조직과 협업하며, 대규모 트래픽 환경에서 확장성과 안정성을 고려한 시스템을 설계·개발합니다. 머신러닝 모델과 추천 로직이 실제 제품에 효과적으로 반영될 수 있도록, 엔지니어는 기술적인 중심 역할을 수행하게 됩니다.

ResponsibilitiesML/AI 기반 추천 서비스의 백엔드 시스템 설계 및 구현Java/Kotlin 기반의 Spring WebFlux 애플리케이션 개발 및 운영ElasticSearch, Kafka, DynamoDB, Redis, Flink 등 다양한 분산 시스템과의 연동 및 운영대규모 트래픽 환경에서의 서비스 성능 개선 및 안정성 확보A/B 테스트, 로그 분석 등 데이터 기반의 제품 개선을 위한 엔지니어링 지원글로벌 PM, ML 엔지니어, 디자이너, 데이터 사이언티스트 등과의 협업을 통한 사용자 중심 제품 개발기능 간 연계성과 장기적 확장성을 고려한 아키텍처 설계 및 코드 품질 유지

Requirements7년 이상의 백엔드 개발 경력을 보유Java 또는 Kotlin 기반의 Spring, WebFlux 애플리케이션 개발 경험RDB, Redis, Kafka 등과의 연동 및 운영 경험Kubernetes 환경에서 애플리케이션 운영 경험AWS 기반 인프라 운영 경험이 있으신 분자율적이고 주도적인 업무 수행 능력문제 해결 능력이 우수하고, 새로운 기술에 대한 빠른 학습과 적용이 가능하신 분다양한 직군, 다양한 문화권과 원활하게 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량

Preferred QualificationsDynamoDB, ElasticSearch, Flink 등과의 연동 및 운영 경험추천 시스템 또는 대규모 분산 시스템에 대한 관심과 이해ML/AI 관련 서비스 개발 경험 혹은 관련 엔지니어링 이해도가 있으신 분영어로 비즈니스 미팅 진행이 가능하신 분

Hiring Process고용 형태: 정규직채용 절차: 서류전형 > Recruiter Call > Coding Test > 1차 면접 > 2차 면접 > 3차면접(해당 시) > 최종합격서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)Others증명사진, 주민등록번호, 가족관계, 혼인여부 등 채용과 관계없는 개인정보를 요구하지 않습니다.수습기간 중 급여 등 처우에 차등이 없습니다.제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.관련법 상 근로제공에 결격사유가 있는 경우 채용이 취소될 수 있으며, 필요시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 전형 및 서류 확인이 진행될 수 있습니다.필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차가 진행될 수 있으며, 평판조회 결과에 따라 채용이 취소될 수 있습니다.