We are looking for a Senior Research Engineer to support the development of next-generation generative AI powered solutions for Oracle Analytics. As a software developer embedded in an applied science team you will work closely with both scientists and engineers to implement, improve, and productionize cutting-edge scientific solutions for Oracle's analytics platforms and applications. You will be responsible for streamlining machine learning operations, implementing highly scalable experimentation and evaluation infrastructure, and optimizing code for operational performance. You will have an opportunity to deepen your knowledge of AI/Generative AI and, jointly with Applied Scientists, engage in forward-looking science development. Demonstrated experience implementing, scaling, and productionizing complex AI solutions is required. The successful candidate will have in-depth experience with MLOps, LLMs, prompt engineering, fine-tuning, data processing pipelines, and evaluation pipelines. Familiarity with frameworks such as OpenSearch, LangChain/LangGraph is required; hands-on experience with distributed training and inference frameworks as well as SQL and analytics tools is a plus.

Nous cherchons un spécialiste en recherche senior pour appuyer le développement de solutions d’IA générative de nouvelle génération pour Oracle Analytics. En tant que développeur logiciel intégré à une équipe de sciences appliquées, vous collaborerez étroitement avec des chercheurs et des spécialistes pour concevoir, perfectionner et mettre en production des solutions scientifiques de pointe destinées aux plateformes et applications analytiques d’Oracle. Vous serez responsable de rationaliser les opérations d’apprentissage automatique, de mettre en place une infrastructure d’expérimentation et d’évaluation hautement évolutive, et d’optimiser le code pour maximiser la performance opérationnelle. Vous aurez l’occasion d’approfondir vos connaissances en IA et en IA générative et, en collaboration avec des chercheurs appliqués, de participer à des travaux scientifiques prospectifs. Une expérience démontrée dans la mise en œuvre, la mise à l’échelle et l’industrialisation de solutions d’IA complexes est requise. Le candidat retenu doit posséder une solide expérience des MLOps, des LLM, de l’ingénierie des invites, du réglage fin, ainsi que des pipelines de traitement et d’évaluation des données. Une bonne connaissance de cadres comme OpenSearch et LangChain/LangGraph est requise; une expérience pratique des cadres de formation et d’inférence distribuées, ainsi que des outils SQL et d’analyse, constitue un atout.