Responsabilidades:
Trabajarás en el equipo de Transformación en Operaciones de HR, donde colaborarás en el ejercicio de levantamiento, simplificación y automatización de procesos de los distintos equipos del área.
Trabajarás con equipos multidisciplinares, en el desarrollo de aplicaciones, mejora y automatizaciones con herramientas low-code para optimizar procesos internos.
Trabajar en estrecha colaboración con el cliente interno para asegurar que las soluciones cumplan con sus necesidades y expectativas.
Requisitos:
Título universitario en Matemáticas, Informática, Ingeniería, Física o Ciencias Económicas/Empresariales con especialización en Data.
Postgrado o Máster especializado en Data o Procesos.
Conocimientos en metodología Lean y herramientas ofimáticas avanzadas como Power Apps, Power Automate y Power BI.
Experiencia en programación y análisis de datos.
Proactividad, capacidad de innovación y polivalencia en el manejo de datos y diseño de informes.
Capacidad de aprendizaje continuo y adaptación a tecnologías emergentes.
Atención al detalle y capacidad para resolver problemas complejos.
Desarrollar y automatizar flujos de trabajo y procesos.
Experiencia
Experiencia en el análisis de datos, visualización e interpretación de informes, preferiblemente con información sensible/confidencial
Experiencia en gestión de proyectos y procesos, así como en el uso de herramientas analíticas avanzadas y metodologías ágiles.
Skills:
Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas técnicos.
Habilidad para escuchar y comprender los requisitos del cliente, traduciéndolos en soluciones técnicas.
Capacidad para recomendar nuevos softwares y procesos en apoyo de los objetivos del cliente.
Manejo de información confidencial con un alto nivel de integridad.
Excelentes habilidades de comunicación, adaptabilidad y trabajo en equipo.
Capacidades avanzadas de análisis de datos
Habilidades de comunicación
Adaptabilidad (Agilidad y flexibilidad)
Trabajo en equipo y colaboración
Resolución de problemas
Confidencialidad
Adaptación a la tecnología
Aprendizaje continuo