Job Description

Modalidad: Presencial

Objetivo:

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en Azure Data Factory y Databricks para diseñar, desarrollar y optimizar procesos de transformación de datos, asegurando la disponibilidad y calidad de la información para soluciones de personalización y analítica.

Responsabilidades:

Diseñar, desarrollar y orquestar pipelines de ingesta, transformación y carga en Azure Data Factory (ADF). Implementar notebooks y jobs en Databricks con Python y Spark (PySpark) para procesamiento batch. Realizar levantamiento de información, análisis funcional/técnico y diseño de soluciones y modelos BI alineados a requerimientos del negocio. Conectar, extraer y optimizar datos desde motores Oracle, MySQL, PostgreSQL y SQL Server. Desarrollar scripts de automatización en psql (PostgreSQL) para tareas programadas y operativas. Asegurar calidad de datos (validaciones, controles, reconciliaciones) y performance de procesos. Documentar artefactos técnicos y funcionales; promover buenas prácticas de versionamiento y estándares de código. Colaborar con equipos de BI/Marketing/Producto para habilitar datasets y métricas para personalización y analítica. Monitorear y dar soporte a pipelines en producción, atendiendo incidentes y mejoras continuas. Requisitos del perfil: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. 2 años de experiencia en puestos similares. Manejo de Azure Data Factory, Databricks (Paython Spark/PySpark)  Experiencia en levantamiento de requerimientos, análisis y diseño de soluciones y modelos BI. SQL avanzado y dominio de motores de base de datos: Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server. Conocimiento y práctica en psql (automatización mediante scripts).

Beneficios:

Salario competitivo Subsidio de almuerzo Transporte Cooperativa Planes de bienestar Oportunidades de crecimiento