Somos Grupo Financiero Santander México, SAB de CV (Santander México) Uno de los principales Grupo Santander es el banco líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas. Lo importante para nosotros son nuestros clientes, colaboradores, accionistas y la sociedad, como parte de nuestra misión, que es contribuir al progreso de las personas y empresas, actuando siempre de forma Sencilla, Personal y Justa.
Te invitamos a ser parte de nuestro equipo como:
Subdirector Data Analytics:
Requisitos
Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Lic. o Ing. en Inteligencia Artificial, Ing. en Computación, Actuaría, Matemáticas, o carrera afín.
2 años en desarrollo, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
1 año de experiencia aplicando normativa local de Prevención de Lavado de Dinero (PLD) o análisis regulatorio similar.
Idioma: Inglés.
Conocimientos y habilidades:
Programación y Ciencia de Datos:
Dominio de Python (bibliotecas como scikit-learn, statsmodels, XGBoost, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch).
Uso de SQL para manipulación y consulta de grandes volúmenes de datos.
Experiencia con plataformas de datos como Snowflake, Hive, Spark, y conectores con Data Lakes.
Modelado Matemático y Estadística:
Fundamentos sólidos de estadística inferencial, análisis bayesiano, álgebra lineal y técnicas de optimización.
Desarrollo de modelos predictivos, clasificación supervisada/no supervisada, modelos de scoring y regresión multivariada.
Analítica y Regulación:
Diseño de modelos analíticos para detección de patrones atípicos relacionados con PLD/FT.
Experiencia en adecuación de modelos a cambios regulatorios y realización de pruebas de validación y sensibilidad.
Herramientas y Visualización:
Manejo de herramientas BI como Power BI o Tableau.
Conocimiento de herramientas colaborativas para desarrollo y versionamiento de código (e.g., Git, GitHub, Bitbucket).
Entornos y Arquitectura de Datos:
Familiaridad con arquitecturas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
Experiencia en integración y procesamiento de datos estructurados y no estructurados desde lagos y almacenes de datos.
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Actividades a desempeñar:
Supervisar el desarrollo de modelos de Machine Learning y/o Generative AI, con enfoque en casos de uso regulatorio y de negocio.
Evaluar que modelos que cumplan con las directrices de auditoría y reguladores (con especial énfasis en PLD/FT).
Monitorea que los modelos existentes cuenten con los cambios regulatorios, de comportamiento o de negocio.
Coordinar las analíticas avanzadas para detección de riesgos y patrones transaccionales.
Generación y presentación de reportes mensuales derivados de las analíticas.
Supervisar que se cuente con la documentación clara y con estructurada lógica, resultados y validaciones de los modelos desarrollados.
Ubicación:
Patio Santa Fe
Ofrecemos:
Sueldo base
Prestaciones superiores a las de la ley
Oportunidad de pertenecer a una de las mejores empresas del sector bancario
En Banco Santander garantizamos el trato transparente, justo y equitativo para candidatos/as y colaboradores/as, asegurando que no exista menoscabo en ningún derecho, beneficio o prestación derivada de su edad, condición social o económica, cultura, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, sexo, estado civil, embarazo, discapacidad, religión, creencias, apariencia física o cualquier otra situación protegida por las leyes federales, estatales o locales.
En Banco Santander trabajamos para asegurar la mejor experiencia en tu proceso, en caso de que necesites algún ajuste razonable o algún apoyo, por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.