O que buscamos:

Profissional que atue com Engenharia de Dados;

 

 

Requisitos e qualificações:

Experiência com conhecimentos avançados nas linguagens de programação Python. Experiência na arquitetura de pipeline de dados e big data. Experiência na Stack de Dados AWS (ex. Amazon Athena, Lambda, EMR, Glue, S3, EC2 e Lake Foudantion). Experiência com Bancos de Dados Relacionais (ex. Aurora, RDS e Redshift) e Não Relacionais (ex. ElasticCachê, DcoumentDB e Keyspaces). Experiência em controle de versionamento com Git. - Experiência com CI/CD (Jenkins). Familiaridade com Containerização (Docker, Kubbernets). Familiaridade com metodologias de desenvolvimento Clean Code e S.O.L.I.D. Experiencia com metodologias ágeis como Scrum e Kanban.

 

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

 

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT