Job Description Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e eficientes. Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em tempo real e batch. Trabalhar com grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados. Implementar soluções de dados usando serviços em nuvem (ex: AWS S3, Glue, Redshift, Athena, Lambda). Realizar modelagem de dados para data lakes, data warehouses e data marts. Atuar junto às áreas de negócio e analytics para garantir a qualidade, disponibilidade e governança dos dados. Automatizar processos de dados e apoiar a criação de frameworks reutilizáveis. Monitorar pipelines e sistemas de dados, resolvendo falhas e gargalos de performance.

Qualificações

Experiência mínima de 2 a 4 anos com engenharia de dados Experiência sólida com Python / PySpark Conhecimento em SQL avançado  Experiência com Spark ou Apache Beam Experiência nos serviços AWS: S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, Step Functions, CloudWatch Conhecimentos em Terraform ou CloudFormation, CI/CD e Docker Capacidade de trabalhar com times multidisciplinares  Foco em performance, escalabilidade e governança de dados Boa comunicação (especialmente para discutir soluções técnicas com não-especialistas) Inglês avançado Graduação completo Certificação: AWS Certified Data Engineer – Associate