En Baufest, nuestra misión es mejorar la vida con tecnología, generando un impacto positivo en la sociedad. Por ello, buscamos un Data Scientist Ssr/Sr para sumarse a nuestro equipo de profesionales en calidad de freelancer.
ResponsabilidadesBuscamos un(a) Data Scientist Senior con un fuerte perfil técnico, apasionado(a) por la estadística, la programación y el diseño de modelos de machine learning. Esta persona deberá ser capaz de enfrentar desafíos complejos desde una perspectiva cuantitativa, con habilidades sólidas en análisis, modelado y codificación.El foco del rol está en desarrollar soluciones analíticas robustas, trabajar con datasets complejos y de alto volumen, y traducir problemas de negocio en soluciones técnicas de alto rendimiento. Se valorará especialmente la capacidad de profundizar en los datos y proponer enfoques innovadores, con una base sólida en matemática y estadística aplicada.Diseñar y ejecutar análisis cuantitativos complejos para resolver problemas específicos del negocio.Aplicar técnicas estadísticas avanzadas, inferencia bayesiana, pruebas de hipótesis, regresiones, análisis de correlaciones, etc.Desarrollar modelos de machine learning (supervisados y no supervisados) con foco en precisión, interpretabilidad y escalabilidad.Entrenar, evaluar y optimizar modelos utilizando técnicas como validación cruzada, tuning de hiperparámetros y pipelines reproducibles.Codificar soluciones eficientes y limpias en Python, siguiendo buenas prácticas de ingeniería (testing, modularización, documentación).Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando SQL de forma avanzada para extracción, transformación y limpieza.Implementar modelos en producción o colaborar con ingeniería de datos para su integración en sistemas existentes.Realizar análisis exploratorio profundo y visualizaciones orientadas a comprender fenómenos, tendencias o comportamientos no evidentes.Comunicar hallazgos de manera clara y estructurada, con énfasis en el impacto y en facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos:
Inglés avanzado (C1) para trabajar con equipo de USFormación sólida en estadística, matemática, física, ciencias de la computación o ingeniería.Dominio avanzado de Python y librerías clave: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, statsmodels, etc.Conocimientos estadísticos avanzados (distribuciones, pruebas, intervalos de confianza, regresión, etc.).Experiencia en desarrollo de modelos predictivos y clasificación (regresiones, árboles, random forests, boosting, clustering, etc.).Dominio de técnicas de evaluación: métricas de performance, validación cruzada, A/B testing.Sólido manejo de SQL (joins complejos, subqueries, optimización de queries).Experiencia trabajando con datos provenientes de distintas fuentes: APIs, archivos planos, bases relacionales, etc.Conocimientos de estructuras de datos, algoritmos y buenas prácticas de programación.Conocimientos de implementación de modelos o soluciones en entornos productivos.
Requisitos deseablesExperiencia en entornos colaborativos como HEX, Notebooks compartidos, etc.Experiencia en Snowflake.Experiencia con Big Data: Spark, Hadoop, bases NoSQL.Conocimientos en IA generativa, modelos de lenguaje (LLMs), embeddings y NLP.Automatización de flujos de trabajo de análisis o reporting.Conocimientos de DevOps/DataOps aplicados al ciclo de vida de modelos.Capacidad de relevar necesidades del negocio, entender objetivos estratégicos y traducirlos a problemas técnicos.Habilidad para comunicar resultados a audiencias no técnicas.Storytelling de datos y visualización orientada a la toma de decisiones.
¡Postúlate y sé parte de un equipo inclusivo donde todo pueden crecer!
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