Data Scientist Ssr/Sr (Bilingual)
Baufest
En Baufest, nuestra misión es mejorar la vida con tecnología, generando un impacto positivo en la sociedad. Por ello, buscamos un Data Scientist Ssr/Sr para sumarse a nuestro equipo de profesionales.
ResponsabilidadesBuscamos un(a) Data Scientist Senior con un fuerte perfil técnico, apasionado(a) por la estadística, la programación y el diseño de modelos de machine learning. Esta persona deberá ser capaz de enfrentar desafíos complejos desde una perspectiva cuantitativa, con habilidades sólidas en análisis, modelado y codificación.El foco del rol está en desarrollar soluciones analíticas robustas, trabajar con datasets complejos y de alto volumen, y traducir problemas de negocio en soluciones técnicas de alto rendimiento. Se valorará especialmente la capacidad de profundizar en los datos y proponer enfoques innovadores, con una base sólida en matemática y estadística aplicada.Diseñar y ejecutar análisis cuantitativos complejos para resolver problemas específicos del negocio.Aplicar técnicas estadísticas avanzadas, inferencia bayesiana, pruebas de hipótesis, regresiones, análisis de correlaciones, etc.Desarrollar modelos de machine learning (supervisados y no supervisados) con foco en precisión, interpretabilidad y escalabilidad.Entrenar, evaluar y optimizar modelos utilizando técnicas como validación cruzada, tuning de hiperparámetros y pipelines reproducibles.Codificar soluciones eficientes y limpias en Python, siguiendo buenas prácticas de ingeniería (testing, modularización, documentación).Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando SQL de forma avanzada para extracción, transformación y limpieza.Implementar modelos en producción o colaborar con ingeniería de datos para su integración en sistemas existentes.Realizar análisis exploratorio profundo y visualizaciones orientadas a comprender fenómenos, tendencias o comportamientos no evidentes.Comunicar hallazgos de manera clara y estructurada, con énfasis en el impacto y en facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos:
Inglés avanzado (C1) para trabajar con equipo de USFormación sólida en estadística, matemática, física, ciencias de la computación o ingeniería.Dominio avanzado de Python y librerías clave: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, statsmodels, etc.Conocimientos estadísticos avanzados (distribuciones, pruebas, intervalos de confianza, regresión, etc.).Experiencia en desarrollo de modelos predictivos y clasificación (regresiones, árboles, random forests, boosting, clustering, etc.).Dominio de técnicas de evaluación: métricas de performance, validación cruzada, A/B testing.Sólido manejo de SQL (joins complejos, subqueries, optimización de queries).Experiencia trabajando con datos provenientes de distintas fuentes: APIs, archivos planos, bases relacionales, etc.Conocimientos de estructuras de datos, algoritmos y buenas prácticas de programación.Conocimientos de implementación de modelos o soluciones en entornos productivos.
Requisitos deseablesExperiencia en entornos colaborativos como HEX, Notebooks compartidos, etc.Experiencia en Snowflake.Experiencia con Big Data: Spark, Hadoop, bases NoSQL.Conocimientos en IA generativa, modelos de lenguaje (LLMs), embeddings y NLP.Automatización de flujos de trabajo de análisis o reporting.Conocimientos de DevOps/DataOps aplicados al ciclo de vida de modelos.Capacidad de relevar necesidades del negocio, entender objetivos estratégicos y traducirlos a problemas técnicos.Habilidad para comunicar resultados a audiencias no técnicas.Storytelling de datos y visualización orientada a la toma de decisiones.
Te ofrecemosBAU COMPENSATIONS: Evaluación anual de desempeño y revisión de categorización.BAU LUNCH: Recibirás un cupón de Pedidos Ya cada viernes del mesBAU INTERNET: Reintegro mensual parcial de tu facturaBAU ANTI-TRAFFIC: En caso de que tu contratación sea en modalidad Híbrida, tendrás opción de elegir tu rango de horario laboral mientras lo avale el proyecto.BAU UTILITIES: ¡Luego de trabajar 4 años con la misma notebook en Baufest, será tuya!BAU FAMILY: Maternidad y Paternidad. Softlanding para las madres baufesianas y Paternidad (10 días hábiles de licencia). Flexibilidad horaria planificadaBAU HEALTH: Medicina prepaga de primer nivel para grupo familiar; Reintegro trimestrales por actividad deportivaBAU DAYs: Día de cumpleaños LibreBAU ACADEMY: Clases de Inglés in-company; Certificaciones y capacitaciones a cargo de Baufest; Pro Profes (días extra de estudios, premios para estudiantes Universitarios/Terciarios/Posgrados)BAU HOME: Luego de 2 años en Baufest, si tienes que cambiar tu residencia y mudarte recibirás una orden de compra para acompañarte en este gran pasoBAU REFERIDOS: Participa por interesantes premios al referir a tus colegasBAU LANGUAGE: Beneficios adicionales por acreditar un nivel de inglés B2/C1/C2
¡Postúlate y sé parte de un equipo inclusivo donde todo pueden crecer!
Baufest promueve la igualdad de oportunidades y no discrimina por razones de Nacionalidad, género, Edad, religión, orientación sexual, discapacidad, ni por ninguna otra característica protegida por la ley.
¡Te esperamos!
ResponsabilidadesBuscamos un(a) Data Scientist Senior con un fuerte perfil técnico, apasionado(a) por la estadística, la programación y el diseño de modelos de machine learning. Esta persona deberá ser capaz de enfrentar desafíos complejos desde una perspectiva cuantitativa, con habilidades sólidas en análisis, modelado y codificación.El foco del rol está en desarrollar soluciones analíticas robustas, trabajar con datasets complejos y de alto volumen, y traducir problemas de negocio en soluciones técnicas de alto rendimiento. Se valorará especialmente la capacidad de profundizar en los datos y proponer enfoques innovadores, con una base sólida en matemática y estadística aplicada.Diseñar y ejecutar análisis cuantitativos complejos para resolver problemas específicos del negocio.Aplicar técnicas estadísticas avanzadas, inferencia bayesiana, pruebas de hipótesis, regresiones, análisis de correlaciones, etc.Desarrollar modelos de machine learning (supervisados y no supervisados) con foco en precisión, interpretabilidad y escalabilidad.Entrenar, evaluar y optimizar modelos utilizando técnicas como validación cruzada, tuning de hiperparámetros y pipelines reproducibles.Codificar soluciones eficientes y limpias en Python, siguiendo buenas prácticas de ingeniería (testing, modularización, documentación).Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando SQL de forma avanzada para extracción, transformación y limpieza.Implementar modelos en producción o colaborar con ingeniería de datos para su integración en sistemas existentes.Realizar análisis exploratorio profundo y visualizaciones orientadas a comprender fenómenos, tendencias o comportamientos no evidentes.Comunicar hallazgos de manera clara y estructurada, con énfasis en el impacto y en facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos:
Inglés avanzado (C1) para trabajar con equipo de USFormación sólida en estadística, matemática, física, ciencias de la computación o ingeniería.Dominio avanzado de Python y librerías clave: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, statsmodels, etc.Conocimientos estadísticos avanzados (distribuciones, pruebas, intervalos de confianza, regresión, etc.).Experiencia en desarrollo de modelos predictivos y clasificación (regresiones, árboles, random forests, boosting, clustering, etc.).Dominio de técnicas de evaluación: métricas de performance, validación cruzada, A/B testing.Sólido manejo de SQL (joins complejos, subqueries, optimización de queries).Experiencia trabajando con datos provenientes de distintas fuentes: APIs, archivos planos, bases relacionales, etc.Conocimientos de estructuras de datos, algoritmos y buenas prácticas de programación.Conocimientos de implementación de modelos o soluciones en entornos productivos.
Requisitos deseablesExperiencia en entornos colaborativos como HEX, Notebooks compartidos, etc.Experiencia en Snowflake.Experiencia con Big Data: Spark, Hadoop, bases NoSQL.Conocimientos en IA generativa, modelos de lenguaje (LLMs), embeddings y NLP.Automatización de flujos de trabajo de análisis o reporting.Conocimientos de DevOps/DataOps aplicados al ciclo de vida de modelos.Capacidad de relevar necesidades del negocio, entender objetivos estratégicos y traducirlos a problemas técnicos.Habilidad para comunicar resultados a audiencias no técnicas.Storytelling de datos y visualización orientada a la toma de decisiones.
Te ofrecemosBAU COMPENSATIONS: Evaluación anual de desempeño y revisión de categorización.BAU LUNCH: Recibirás un cupón de Pedidos Ya cada viernes del mesBAU INTERNET: Reintegro mensual parcial de tu facturaBAU ANTI-TRAFFIC: En caso de que tu contratación sea en modalidad Híbrida, tendrás opción de elegir tu rango de horario laboral mientras lo avale el proyecto.BAU UTILITIES: ¡Luego de trabajar 4 años con la misma notebook en Baufest, será tuya!BAU FAMILY: Maternidad y Paternidad. Softlanding para las madres baufesianas y Paternidad (10 días hábiles de licencia). Flexibilidad horaria planificadaBAU HEALTH: Medicina prepaga de primer nivel para grupo familiar; Reintegro trimestrales por actividad deportivaBAU DAYs: Día de cumpleaños LibreBAU ACADEMY: Clases de Inglés in-company; Certificaciones y capacitaciones a cargo de Baufest; Pro Profes (días extra de estudios, premios para estudiantes Universitarios/Terciarios/Posgrados)BAU HOME: Luego de 2 años en Baufest, si tienes que cambiar tu residencia y mudarte recibirás una orden de compra para acompañarte en este gran pasoBAU REFERIDOS: Participa por interesantes premios al referir a tus colegasBAU LANGUAGE: Beneficios adicionales por acreditar un nivel de inglés B2/C1/C2
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