Es responsable  de mantener los criterios de elegibilidad de ABS (proyecciones de cartera);  responsable de la minería de datos para ABS, venta de cartera y cualquier otro instrumento financiero que requiera análisis de datos sobre el portafolio.
Responsable de la elaboración, implementación, seguimiento, actualización o calibración de los modelos requeridos por las diversas áreas de NRFM para aumentar los beneficios de la compañía derivado de la explotación de los datos
Responsable de generar  modelos de ML, DL, AI e inteligencia artificial generativa que permita automatizar procesos o mejorar las decisiones del negocio
Responsable de monitorear, coordinar y supervisar la integridad, calidad, completitud y seguridad de la información de NRFM albergada en el data lake
Responsable de cumplir y hacer cumplir la política de datos tanto en la elaboración de modelos como en el uso y acceso de los stakeholders

Responsabilidades

Proyecciones del portafolio y en su caso gestionar con las áreas responsables los cambios necesarios para mantener la calidad de cartera solicitada en cada ABS vigente o por contratar                                            

Generar la minería de datos necesaria para cumplir con los reportes de ABS; venta de cartera, segmentación de clientes, tales como Loss triangle, data tapes, y reportes operativos que coadyuven a la adecuada administración de cada acuerdo.                                            

 Desarrollo, implementación, seguimiento, actualización y calibración de modelos ML, DL, LLM, AI generative and AI, para generar valor a NRFM en la toma de decisiones, mejora de procesos e incremento de beneficios                                            

Realizar diversos análisis solicitados por las diferentes áreas de NRFM que mantengan un beneficio tangible, de eficiencia o regulatorio                                            

Salvaguardar la integridad, calidad, completez y seguridad de los datos administrados bajo la oficina de datos, cualquier desviación debe ser informada y gestionada utilizando los controles respectivos                                            

Coadyubar en la coordinación con los heavy user o stakeholders para integrar de forma adecuada la información en el datalake, respetando siempre la política Global, Regional y local así como el modelo de datos actual                                            

 Documentar la política o procedimiento de datos de acuerdo a los cambios y responsabilidades bajo si tramo de control                             

Establecer controles y procesos que permitan mejorar el uso de la información así como la seguridad de la misma                                        

Automatización de los reportes solicitados por las diversas áreas o que faciliten la toma de decisiones (hiperpersonalización de los clientes) en las herramientas determinadas para ello                                       

Asegurar la adecuada implementación de la estrategia de datos generada por la oficina de datos.

Alcance y Dimensión del Puesto

Incrementar el beneficio a través del incremento en la colocación de préstamos basados en los modelos o análisis de la oficina de datos - Funcional Estratégico

Monetización de la data a través de diversos análisis que permitan la hiper-personalzación de nuestros clientes y un mejor conocimiento del portafolio - Funcional Estratégico

Incrementar las ventas a través de modelos de retención y propensión de abandono (customer churn models) - FuncionalEstratégico

Eficientar los procesos a través de inteligencia AI generativa y no generativa, funcional Estratégico

Eficientar los procesos al automatizar reportes o procesos que permitan responder rápidamente a las necesidades del negocio generando mejores alianzas con terceros como Bancos, armadoras, fondos de inversión etc - Funcional Operativo

Al cumplir con la estrategia de datos se genera un mejor alcance en los modelos y en la eficiencia de recursos - Funcional Estratégico

Relaciones Internas y Externas

Internas

Data Office Sr Especialist / Deputy Risk Director: Seguimiento y supervisión de las responsabilidades arriba mencionadas

Director de operaciones: Presentación de los análisis u modelos, reporting de KPIs necesarios para el aseguramiento de la precisión de los modelos

Director general: Presentación de los análisis u modelos, reporting o KPIs necesarios que permitan mejorar la toma de decisiones

Stakeholders: Generación de valor ya sea monetización u eficiencias de acuerdo a las necesidades de los stakeholders

Externas

Bancos o instituciones financieras: Compartir la data necesaria para generar los elementos que dichas instituciones requieran para realizar el acuerdo

Apoyo de NRFM como Renault, Mitsubishi, Renault, Infiniti, Nissan, Kuna, SICREA, en Data mining generando valor a la alianza

Proveedores de AI o software: Mejorar los análisis y las herramientas de reporteo o seguimiento

Experiencia/habilidades

Habilidades cuantitativas, analítico, enfocado en resultados, trabajo en equipo, aptitud para resolución de problemas, responsable, proactivo. 
 

Requerimientos

Experiencia laboral: Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de ML, LLM, DP, AI, AI generativa, series de tiempo, clasificación, entre otros para generar valor económico a la compañía atraves del incremento en ventas o eficiencia de procesos (BS, Granting score, Churn models, etc)

Nivel académico: Educación Superior

Area o especialidad: Licenciatura en Data Scientist, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de Datos, Actuaria, Economía, Finanzas, riesgos o afín

Habilidades técnicas: Conocimiento en desarrollo de modelos Machine Learning, Inteligencia Artificial, Python, SQL, Snowflake, Data Lake, Office.

Certificaciones: Titulado

Idiomas / Lenguas: Inglés nivel intermedio

Disponibilidad de viajar

Trabajo 3 días oficina y 2 días remoto

Competencias

Búsqueda de oportunidades para aprender nuevas y necesarias habilidades y conocimientos para realizar el trabajo con eficiencia - Fundamental

Aplicación de sistemas de pensamiento para identificar nuevas soluciones para la empresa en general - Fundamental

Aptitud analítica - Recopilación y análisis de información, problema-solución, haciendo una evaluación de la información y tomando una decisión basada en los hallazgos - Fundamental

Aprendizaje continuo - Busqueda de oportunidades para aprender nuevas y necesarias habilidades y conocimientos para realizar el trabajo con eficiencia - Fundamental

Resolución de problemas y conflictos - Desarrollo y evaluación de soluciones a problemas e implementando soluciones -Fundamental

Seguridad e Higiene

Seguridad: Aplicar las buenas prácticas en términos de seguridad e higiene y 5´s  en NRFM

Medio Ambiente: Conocer los aspectos e impactos ambientales de su área y de los puestos de trabajo

Calidad: Participar en las actividades de excelencia de gestión de la Calidad y Control Interno

Nissan (NMEX,NEdM, NRFS, NRFM y ANZEN) realiza contrataciones con base al cumplimiento del perfil de puesto en la vacante, sin distinción (ni discriminación por género, identidad y/o expresión de género, orientación sexual, ) raza, color, idioma, religión, opinión política o de cualquier otra índole, origen nacional o social, posición económica, nacimiento o cualquier otra condición. 

-Nissan (NMEX,NEdM, NRFS, NRFM and ANZEN) hires based on the fulfillment of the job profile in the vacancy, without distinction or discrimination based on gender, gender identity and/or expression, sexual orientation, race, color, language, religion, political or any other opinion, national or social origin, economic position, birth or any other condition. 

-By applying for the advertised position, candidates acknowledge that Nissan Mexicana and its subsidiaries reserve the right to conduct a public conduct search due to the sensitive nature of the assets and information involved in the role. This includes, but is not limited to, proprietary information, financial data, and other assets requiring safeguarding. Nissan Mexicana and its subsidiaries assure confidentiality and compliance with all legal requirements regarding the use of such information.  By applying for this position, you are consenting to this check.