OBJETIVO:

Desarrollar herramientas analíticas como apoyo a la estrategia de negocio y para impulsar la actividad de ventas y optimización del portafolio de clientes, de acuerdo con el caso específico de mejora que se necesite a lo largo de los países de México y Centroamérica. Colaborar con los equipos de negocio para integrar las estrategias en las actividades de desarrollos analíticos y sus casos de uso. Dar seguimiento y medición a la actividad de los desarrollos analíticos para cada caso de uso. Identificar oportunidades de mejora en el desempeño de las soluciones analíticas que se encuentran en uso.

RESPONSABILIDADES:

Desarrollar modelos analíticos, a través del análisis de la información de los prospectos o clientes de seguros, para apoyar la estrategia de venta y conservación del portafolio. Realizar reportes de seguimiento y desempeño de los modelos analíticos, para detectar de manera temprana alertas en los resultados de las campañas. Interactuar con el equipo de negocio para establecer la estrategia de cada solución analítica, para asegurar que pueda ser implementada en el corto plazo. Identificar oportunidades de mejora a través de modelos analíticos que apoyen las estrategias de venta y conservación del portafolio de clientes. Interactuar con el sponsor para buscar la oportunidad desde el punto de vista analítico, y asegurar que la implementación sea según los estándares de Chubb.

REQUISITOS:

Programación en python, R (deseable) enfocado a desarrollo de modelos de machine learning* Manejo de bases de datos en SQL* Conocimiento matemático-estadístico* Excel medio-avanzado Nivel de inglés intermedio Power BI / Qlik Sense Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning* Conocimiento básico de la industria de seguros