BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?Principales funciones:
Colaborar en la planificación de sprints, las daily meetings, demos y realizar las retrospectivas correspondientes.
Describir en detalle los milestones y features del backlog. A partir de dicho detalle, los traduce en requerimientos analíticos (nuevas fuentes de datos, técnicas necesarias …).
Participar en el desarrollo de los modelos de mayor complejidad e importancia de acuerdo al Model Governance de su Especialidad.
Utilizar técnicas de mayor complejidad y más avanzadas, desarrolla algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos. Aplica los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.
Buscar que los resultados y el performance de los modelos en los que se participa, mejoren el performance previo y sean más robustos.
Participar en Demos y realizar las retrospectivas correspondientes.
Mantener en la punta de lanza de innovación e investigación en data science, herramientas, software, técnicas y métodos, proponiendo nuevos procesos analíticos que se testarán en prototipos y pruebas de concepto en BBVA.
Colaborar activamente en el desarrollo de la disciplina en su Cluster y CoP global, compartiendo su conocimiento especializado, y colaborando activamente en la formación de otros científicos de datos así como desarrollar documentos técnicos para la comunidad, es formador en Bootcamps.
Experiencia: 5 años de experiencia laboral en temas relacionados
Conocimientos obligatorios:
Conocimientos de modelización, álgebra, econometría y/o estadística, análisis de variables.
Conocimientos de programación en R, Python, Scala, programación paralela en Spark. Experiencia en diseño y manejo de bases de datos, cruces, joins y queries, en lenguajes como Hadoop, SQL y SAS.
Uso avanzado de herramientas de BI como Microstrategy, Tableau, Qlik, etc. y librerías avanzadas de visualización de datos como (ggplot, matplotlib, plotly, bokeh).
Conocimientos deseables:
GEN AI al menos a nivel usuario
Experiencia en Modelos de Lenguaje Amplios (LLM)
Idioma: Inglés avanzado (C1)
Competencias:
One team
Pensamos en grande
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?