Posea el desarrollo integral de los productos de ciencia de datos: desde la ingeniería de datos, la exploración de datos, el modelado y la implementación de modelos. Desarrollar marcos de pruebas A / B de la empresa y probar la calidad del modelo. Comprenda y combine datos de varias fuentes para crear conjuntos de datos analíticos.  Utilizar nuevas metodologías, algoritmos, herramientas y tecnologías para resolver problemas. Colabore con varios equipos para lograr objetivos. Conviértase en un socio de confianza para las partes interesadas en temas relacionados con los datos y la analítica (es decir, traducir la información de los datos en decisiones/acciones de negocio). Comunicar y presentar hallazgos o proyectos/logros de ciencia de datos a audiencias no técnicas. Apoyar solicitudes comerciales ad-hoc que requieran análisis estadístico.

 

Licenciatura, preferiblemente en Estadística, Matemáticas, Analítica, Ingeniería o Ciencias de la Computación.  Es preferible un título avanzado en Estadística o Análisis Predictivo. 3+ años de experiencia en analítica avanzada. Experiencia con programación y paquetes estadísticos (Python, R) Experiencia en gestión de datos (SQL) Conocimiento de técnicas de analítica avanzada. Una buena habilidad para resolver problemas es imprescindible. Experiencia en el diseño y construcción de productos de ciencia de datos que influyen en el proceso de toma de decisiones empresariales.