Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

Un package de rémunération attractif

Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidienRejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Responsabilités principales :Participer à la compréhension des besoins métiers sur les problématiques data dans le but de définir les solutions les plus adaptéesCartographier et documenter les sources de donnéesCapter, stocker, explorer, et analyser l'ensemble des données recueillies auprès de différentes sources et fournir une expertise basée sur les données.Développer en Python ou Java/Spark des traitements de transformation et de production de données, participer à l'amélioration continue et à la revue de code.Participer à la construction d’API permettant de collecter, traiter, exposer les donnéesAssurer et garantir la production d'un code de qualité : robuste, maintenable et évolutifAssurer la supervision et l’intégration des données de diverses natures et de sources multiples, vérifier la qualité des Data et assurer leur sécurité, nettoyer la donnée et la valider pour une utilisation avaleAssurer la qualité fonctionnelle du logiciel et la qualité de production en participant aux activités de tests et de recette et en rédigeant la documentation technique sur le périmètre.Participer à l’implémentation des chaines optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes IT

Votre profil

Bac +5/ Ecole d’ingénieur avec au moins 3/4 ans de CDI

Compétences recherchées :

Pratique des plates-formes de science des données, expérience dans des solutions utilisant l’IA, l’intégration de progicielsExpérience en méthodologies agile, esprit d'équipe et sens de l'écouteAutonomie sur les sujets confiés, capacité d'initiative et force de propositionCommunication écrite et orale en anglais.

Compétences techniques:

Excellentes compétences en Python et en Java/Spark et la gestion de version de code (Git). Compétences Kafka appréciées.Expérience avec Jupyter notebook, les bibliothèques Python de ML et d'analyse de données (scikit-learn, pandas, Matplotlib, etc.).Expérience avec la plateforme Airflow et Mlflow, bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.),Connaissance des pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD), Connaissance des principes de containérisation (Docker, Kubernates), des fournisseurs d'objets Big Data comme S3

Qualités personnelles :

Esprit d'équipe et autonomiePassion pour la donnée et le CloudCurieux

Si vous êtes passionné par la data visualisation et souhaitez faire partie de notre aventure, cette offre est faites pour vous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !