Met meer dan 1000 klanten over de wereld hebben we veel oplossingen uitgerold voor grote projecten voor meer dan een decennium.
Dit is mogelijk gemaakt door ons internationale team met meer dan 7,600 professionals verspreidt over 5 continenten in meer dan 60 landen. Onze oplossingen richten zich op vier business lijnen: Information System & Digital, Telecom, Life Sciences and Engineering.
We zijn gefocussed op het bouwen en behouden van een top talent gemeenschap waarin al onze team leden hun volle potentie kunnen behalen. Amaris is je ‘steppingstone’ om een rivier van veranderingen over te steken, uitdagingen aan te gaan en om je projecten met succes af te ronden.
Job description
Bij Amaris Consulting zijn we op zoek naar veelzijdige en ambitieuze professionals om ons Data & AI Center of Excellence te versterken als Data Consultant. Of je nu gespecialiseerd bent in analytics, engineering of machine learning: jouw ervaring doet ertoe bij ons.
Wat doet een Data Consultant bij Amaris?Als Data Consultant werk je aan strategische en technische projecten die jouw expertise combineren met de behoeften van toonaangevende organisaties. Jouw missie? Klanten helpen om waarde te halen uit hun data – of dat nu betekent: robuuste datapijplijnen bouwen, businessinzichten leveren, ML-modellen implementeren of datagovernance verbeteren.
Wij verwelkomen professionals met ervaring in een of meerdere van de volgende profielen:
Data Scientist
Je past machine learning en statistische technieken toe om zakelijke problemen op te lossen, van voorspellende modellen tot aanbevelingssystemen. Je bent vertrouwd met Python, scikit-learn en experimentatie-frameworks, en je weet hoe je inzichten omzet in tastbare bedrijfswaarde.
Data Engineer
Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt schaalbare datapijplijnen en -platformen. Je werkt met cloudtools (Azure, AWS, GCP), orkestratietools (Airflow, dbt) en big data-frameworks (Spark, Databricks) om schone, betrouwbare en toegankelijke data te garanderen.
ML Engineer
Je operationaliseert machine learning-modellen en overbrugt de kloof tussen data science en productie. Je hebt ervaring met CI/CD, containerisatie (Docker, Kubernetes), MLOps-pijplijnen en de implementatie van modellen in real-time- of batchomgevingen.
Data Analyst
Je onderzoekt en visualiseert data om bruikbare inzichten te bieden. Je bent vertrouwd met SQL, BI-tools (Power BI, Tableau), Excel en basiskennis van Python. Je weet hoe je KPI’s structureert, dashboards bouwt en overtuigende dataverhalen vertelt aan stakeholders.