Company description Publicis Groupe, fundada en 1926, es el tercer grupo de comunicaciones más grande del mundo. Conocido por su creatividad de renombre mundial, la mejor tecnología, experiencia digital y consultoría, Publicis Groupe es el único en la industria capaz de acompañar mejor a sus clientes en su viaje de transformación de negocios digitales, en cualquier parte del mundo. Organizado en cuatro centros de soluciones, Publicis Communications, Publicis Media, Publicis Health y Publicis Sapient, fuera de nuestros 20 mercados principales, Groupe ofrece ideas y soluciones innovadoras que combinan el poder de la creatividad y la tecnología. Overview Estamos buscando un/a Analista de Datos con experiencia y habilidades en análisis de datos, manejo de bases de datos y programación en Python. El candidato/a ideal será capaz de transformar datos complejos en información accionable y proporcionar insights que guíen nuestras decisiones estratégicas. Responsibilities • Extraer, limpiar, transformar y analizar grandes conjuntos de datos provenientes de diversas fuentes. • Desarrollar y mantener bases de datos relacionales y no relacionales, asegurando su integridad y optimización. • Utilizar Python y sus bibliotecas para realizar análisis avanzados, crear modelos predictivos y automatizar procesos. • Diseñar y construir dashboards interactivos y reportes que comuniquen de manera efectiva los hallazgos y tendencias. • Colaborar estrechamente con equipos de producto, marketing, finanzas y otros departamentos para comprender sus necesidades y proporcionar soluciones basadas en datos. • Identificar oportunidades de mejora y optimización de procesos a través del análisis de datos. • Asegurar la calidad y precisión de los datos mediante la implementación de controles y validaciones. • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el campo del análisis de datos. Qualifications • Experiencia profesional de 1 año en análisis de datos o roles similares. • Dominio de SQL y experiencia en el manejo de bases de datos relacionales (como MySQL, PostgreSQL, SQL Server) y no relacionales (como MongoDB). • Conocimientos de Python y sus bibliotecas para análisis de datos. • Experiencia en la creación y mantenimiento de dashboards y reportes con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o similares. • Habilidades para interpretar y presentar datos de manera clara y efectiva a diferentes audiencias. • Experiencia en la implementación de modelos estadísticos y predictivos. • Fuertes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, gestionando múltiples proyectos y prioridades simultáneamente Competencias • Pensamiento crítico y analítico. • Excelentes habilidades de comunicación y presentación. • Atención al detalle y precisión. • Proactividad y capacidad para adaptarse a un entorno dinámico. • Disposición para aprender y aplicar nuevas tecnologías y métodos. Additional information • Salario competitivo y paquete de beneficios • Esquema de trabajo hibrido • Transporte gratuito a oficinas • Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua • Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo • Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto • Programas de bienestar y actividades recreativas