Data Analysis leader **General Information** Req # 100015940 Career area: Data Management and Analytics Country/Region: China State: Tianjin City: 天津（Tianjin） Date: Friday, April 25, 2025 **Additional Locations** : * China **Why Work at Lenovo** We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers. Lenovo is a US$57 billion revenue global technology powerhouse, ranked #248 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY). To find out more visitwww.lenovo.com (https://news.lenovo.com/) and read about the latest news via ourStoryHub (https://news.lenovo.com/) . **Description and Requirements** 岗位职责： 负责利用数据分析优化AI PD/NBA 等AI 相关产品，包括： · 分析不同渠道的行为数据，构建数据集，评估和优化 intent 模型及大语言模型，提升诊断效率和准确性。 · 构建和维护数据分析平台，设计指标体系，开发可视化工具。 · 数据分析与挖掘： o 分析不同渠道的用户的行为特征和需求，为不同渠道问题诊断提供数据支持。 o 挖掘用户问题之间的关联关系，构建问题知识图谱，提升诊断准确率。 o 分析诊断结果数据，识别潜在的产品问题或改进点，为产品迭代提供数据支持。 · 模型评估与优化： o 评估 intent 模型的准确率、召回率等指标，分析模型误判原因，提出优化方案。 o 跟踪大模型对用户问题总结的准确性和完整性，协助优化模型训练数据和方法。 o 探索新的机器学习算法和模型架构，提升诊断效率和准确性。 · 数据平台建设： o 参与构建和维护 PC 问题诊断数据分析平台，设计数据指标体系，开发数据可视化工具。 o 与工程师合作，确保数据采集、存储和处理的准确性和高效性。 任职要求： · 学历要求： 计算机科学、统计学、数学、数据科学等相关专业本科及以上学历。 · 技能要求： o 熟练掌握 Python、SQL 等数据分析语言和工具。 o 熟悉常用机器学习算法和深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 o 具备良好的数据分析和挖掘能力，能够独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等工作。 o 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同角色进行有效沟通。 · 经验要求： o 具有 3 年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验。 o 具有 AI 产品相关经验者优先。 o 具备ASR,知识图谱及自然语言处理经验者优先 **Additional Locations** : * China * China