Descripción   Profesional del área de ingeniería o licenciatura en sistemas, computación o afín. En caso de ser un profesional de distinto rubro, tener experiencia y/o formación en análisis y manejo de Datos, experiencia en BI, Reportería, ETL. Conocimientos básicos en Datawarehouse, Big Data, Data Analytics, Data Engineer.   Misión del puesto

 

Desarrollar e implementar extractores que permitan la transformación de grandes volúmenes de datos en información digerible para el negocio. Esto implica el análisis, compresión y representación de los datos de forma asimilable y entendible para facilitar la toma de decisión.

  Funciones principales

 

Procesamiento y validación de grandes volúmenes de datos para la generación información valiosa para la compañía. Analítica avanzada: diseño de modelos predictivos y descriptivos que integran datos técnicos y de negocio, apoyando decisiones estratégicas en áreas como expansión de red, segmentación de clientes y eficiencia operativa. Análisis de tendencias y correlación para estudio del mercado, del consumo y experiencia del usuario, entre muchas otras. Modelos y Algoritmos: desarrollo y mantenimiento de modelos que permiten priorizar inversiones y optimizar la infraestructura de red. Análisis del entorno competitivo de red. Generación y actualización de KPIs esenciales para monitorear la calidad del servicio y detectar oportunidades de mejora.

 

Habilidades/conocimientos requeridos

 

Desarrollar e implementar procesos ETL para la extracción y tratamiento de grandes volúmenes de datos que permitan la generación de información valiosa para la compañía. Análisis de tendencias y correlación para estudio del mercado, del consumo y experiencia del usuario, entre muchas otras. Crear gráficos, infografías y otras herramientas visuales para ayudar a las diferentes personas de la organización la compresión de los datos complejos.

 

Habilidades/conocimientos deseables

 

Conocimientos en Big Data Deseable Python (no limitativo) Deseables conocimientos en herramientas de visualización como Power BI, Tableau, etc Bases de Datos