Profissional de nível Pleno/Senior que atue com (Dados).
Requisitos e qualificações;
Responsável pela concepção e implementação de modelos estatísticos e preditivos ponta a ponta, desde o pré-processamento e feature engineering, até a validação e interpretação dos resultados. Atua com foco em estabilidade e desempenho dos modelos, utilizando métricas como PSI, KS, Gini e metodologias robustas de avaliação. Colabora com engenheiros de dados para otimizar as bases de treino e teste, além de propor estratégias de escoragem e monitoramento em produção, garantindo acurácia e resiliência analítica ao longo do tempo.
Experiência com pipeline de modelagem de ponta a ponta; Pré-processamento, feature engineering, validação de modeloso; Métricas como PSI, KS, Gini, AUC-ROC, Precision/Recall; Forte conhecimento em estatística, modelagem supervisionada e não supervisionada Experiência prática com Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, SHAP Vivência com big data em ambiente distribuído com PySpark e EMR; Experiência com AWS S3, Athena, Glue, DynamoDB, Lambda; Capacidade de versionamento e análise de estabilidade de modelos; Interação com times de engenharia para refinar dados de input e output;
Desejável: experiência com SageMaker, notebooks gerenciados e deploy básico de modelos
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
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#VamosVoarJuntos
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