Who are we? Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas.  
Reúne a más de 7.500 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1.000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década.  
Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología.  
Amaris es su ‘stepping stone’ para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito.

Job description

Únete a nuestro equipo en Santiago de Chile y comienza una nueva aventura en un entorno internacional y dinámico donde podrás dar vida a tus aspiraciones profesionales en una organización en pleno crecimiento.

Ser consultor en Amaris Consulting significa posicionarte como un experto técnico y funcional en un área industrial, pero sobre todo, ser un embajador de nuestra organización ante nuestros clientes gracias a:

Tu capacidad interpersonal y tu escucha activa para construir relaciones de confianza con nuestros clientes y entender plenamente sus desafíos.

Tu curiosidad y deseo de aprender, ya que acompañamos a más de 1000 clientes de todos los sectores en todo el mundo.

Tus misiones

Desarrollar modelos de machine learning usando frameworks como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

Programar soluciones en Python para análisis predictivo y procesamiento estadístico.

Aplicar técnicas de preparación de datos, limpieza, transformación y enriquecimiento.

Evaluar la precisión y robustez de modelos mediante métricas estándar.

Presentar hallazgos analíticos y recomendaciones a equipos de negocio y técnicos.

Documentar experimentos y mantener buenas prácticas de versionado.

Participar en iniciativas de innovación con enfoque en inteligencia artificial aplicada.

Colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos Agile.

Tu perfil

Experiencia con Python aplicado al análisis de datos y desarrollo de modelos.

Conocimiento en frameworks de data science como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

Familiaridad con técnicas de machine learning supervisado y no supervisado.

Conocimiento deseable en entornos cloud como GCP, AWS o Azure.

Familiaridad con flujos de trabajo reproducibles y herramientas de experimentación.

Por qué nosotros

Una comunidad internacional con más de 110 nacionalidades diferentes.

Un entorno donde la confianza ocupa un lugar central: el 70 % de nuestros líderes comenzó su carrera en el primer nivel de responsabilidades.

Un sistema de formación sólido con nuestra academia interna y más de 250 módulos disponibles.

Un lugar de trabajo dinámico que organiza regularmente eventos internos (afterworks, team buildings, etc.).

Compromisos sólidos con la RSE, en particular a través de nuestro programa WeCare Together.