Bachelorarbeit: Einsatz von Agentic AI auf IBM z/OS – Integration von LLMs und Systemressourcen (f/m/x)
IBM
**Introduction**
IBM Infrastructure is a catalyst that makes the world work better because our clients demand it. Heterogeneous environments, the explosion of data, digital automation, and cybersecurity threats require hybrid cloud infrastructure that only IBM can provide.
Your ability to be creative, a forward-thinker and to focus on innovation that matters, is all support by our growth minded culture as we continue to drive career development across our teams. Collaboration is key to IBM Infrastructure success, as we bring together different business units and teams that balance their priorities in a way that best serves our client's needs.
IBM's product and technology landscape includes Research, Software, and Infrastructure. Entering this domain positions you at the heart of IBM, where growth and innovation thrive.
**Your role and responsibilities**
Im Rahmen der kontinuierlichen Modernisierung des IBM Mainframe Betriebssystems z/OS möchten wir untersuchen, wo sich moderne Konzepte wie Agentic AI und Large Language Models (LLMs) sinnvoll in z/OS integrieren lassen. Ziel ist es, AI-Agenten zu entwickeln, die mit den Tools und Ressourcen von z/OS interagieren können
Themenstellung der Arbeit:
Im Mittelpunkt der Arbeit steht die Evaluierung des Model Context Protocolls (MCP) im Rahmen von z/OS. Es sollen prototypen eines KI Agenten (MCP Client) und eines MCP Server auf z/OS erstellt werden. Dabei soll der Server ein Set von Daten des z/OS Workload Managers (WLM) vom Agenten zugreifbar machen. Die Arbeit gliedert sich in folgende Punkte:
* Analyse des MCP Protokolls und dessen Einbindung in das z/OS Betriebsystem
* Exploration der existiereden z/OS Interfaces zum Abrufen der WLM Daten
* Einhaltung der strikten Zugriffskonrtolle von z/OS
* Prototypische Implementierung des MCP Servers und KI Agenten
* Analyse geeigneter Testverfahren für die erstellte KI Software
Zielsetzung:
Die Arbeit soll einen innovativen Beitrag zur Integration von AI-Technologien in klassische Mainframe-Umgebungen leisten und Wege aufzeigen, wie z/OS für moderne, agentenbasierte Architekturen geöffnet werden kann.
Diese Arbeit bietet die Möglichkeit, tief in ein zentrales Thema der Systemarchitektur einzutauchen und dabei praxisrelevante Erkenntnisse für die Weiterentwicklung von z/OS zu gewinnen.
Wir sind ein internationales und dennoch überschaubares Team, das sich darauf freuen würde, wenn du uns unterstützt. Außerdem bietet dir die Bachelor-Arbeit in unserem Team einen Einblick in das Betriebssystem IBM z/OS. Du benötigst dafür keine Vorkenntnisse in den Bereichen IBM z/OS oder Mainframe.
**Required technical and professional expertise**
Technologien und Werkzeuge:
* Programmiersprachen: Python, Java
* Kenntnisse in REST-API, JSON und MCP Server sind vom Vorteil
**Preferred technical and professional experience**
Was wir uns wünschen:
* Interesse an Betriebssystemen und Mainframe-Technologien
* Analytisches Denken und Freude an konzeptioneller Arbeit
* Erste Erfahrungen mit Java oder JavaScript/TypeScript sind von Vorteil
IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.
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