Aufgaben Extraktion von Wissen aus Daten Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Effizienz innerhalb des Unternehmens Überführung der Ergebnisse in Produktivsysteme Durchführung von Datenbereinigungen Beschaffung von Daten Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science oder Informationstechnologien Erfahrung im Umgang mit Wahrscheinlichkeitsmodellen, maschinellem Lernen, statistischen Methoden und Mustererkennung Kenntnisse der Programmiersprachen R, Python, C# oder Java, SQL Kenntnisse im Bereich der Datentechnik und Datenlagerung sowie in der Programmierung von Algorithmen Erste Berufserfahrung in diesem Bereich von Vorteil Unser Angebot

Liebherr bietet ein stabiles und erfolgreiches Konzernumfeld sowie anspruchsvolle und interessante Aufgabengebiete. Dazu gehören neben Social Benefits wie Werksverkehr, Kantine, Gleitzeit, Homeoffice etc. auch alle Möglichkeiten zur permanenten Weiterentwicklung. Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Enrico Steinlechner.

One Passion. Many Opportunities.

Das Unternehmen

​ Die Liebherr-MCCtec GmbH mit Sitz in Nenzing ist für die Koordination aller Aktivitäten in den Produktsegmenten Maritime Krane, Spezialtiefbaumaschinen sowie Raupenkrane verantwortlich und beschäftigt mehr als 6.000 Mitarbeitende. Das Unternehmen umfasst 50 weitere Vertriebsgesellschaften innerhalb der Firmengruppe und betreibt vier Produktionsstandorte in Österreich, Deutschland, Großbritannien und Irland.    

Standort

Liebherr-MCCtec GmbH 

Dr. Hans Liebherr Str. 1

6710 Nenzing

Österreich (AT)

Kontakt

Enrico Steinlechner

+43 50809 41524