**Company description** Agência que dá nome ao grupo de comunicação mais valioso do mundo, levando a seus clientes soluções de comunicação e negócios que contribuem para que eles estejam sempre na dianteira do mercado. Eleita por duas vezes Agência do Ano no Caboré (em 2021 e 2016), a Publicis tem em seu portfólio clientes dos mais diversos segmentos, entre eles alguns dos maiores anunciantes do Brasil. O nosso compromisso com a excelência no atendimento aos clientes e a gestão de pessoas, fazem da nossa marca uma referência no Brasil e no mundo. Atuamos sob a filosofia do Lead the Change - Love the Change e convidamos você a se apaixonar pelas mudanças com a gente! **Responsibilities** + Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis para ingerir, transformar e armazenar dados de várias fontes; + Desenvolver e otimizar processos ETL (Extração, Transformação, Carga) para suportar as necessidades de análise e inteligência de negócios; + Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para fornecer dados limpos e estruturados para análises e aplicações de aprendizado de máquina; + Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados implementando frameworks de monitoramento, validação e automação; + Otimizar o desempenho de bancos de dados e gerenciar soluções de armazenamento de dados usando tecnologias em nuvem e locais; + Implementar medidas de segurança de dados e conformidade para alinhar com normas regulatórias (GDPR, CCPA, etc.); + Colaborar com equipes interfuncionais para definir a arquitetura de dados e as melhores práticas para o gerenciamento de dados; + Manter-se atualizado sobre tecnologias emergentes e melhores práticas em engenharia de dados. **Qualifications** + Formação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas; + Experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de ETL ou gerenciamento de bancos de dados; + Proficiente em linguagens de programação, como Python, SQL ou Scala; + Sólido conhecimento com plataformas em nuvem, como AWS, GCP ou Azure (por exemplo, S3, Redshift, BigQuery, Databricks, Snowflake); + Sólido conhecimento de modelagem de dados, data warehousing e conceitos de design de bancos de dados; + Experiência com ferramentas de orquestração de pipeline de dados, como Apache Airflow, Luigi ou Prefect; + Familiaridade com tecnologias de big data, como Spark, Hadoop ou Kafka; + Experiência com processos CI/CD e ferramentas DevOps para fluxos de trabalho de engenharia de dados; + Interesse em seguir carreira na área de engenharia/infra de dados; + Atenção aos detalhes, organização e autonomia técnica. **Additional information** + Assistência médica e odontológica; + Seguro de vida; + Cartão alimentação e refeição flexível; + Auxílio internet (ou auxilio home office); + Auxílio-creche; + Modelo de trabalho híbrido + Plataforma digital para apoio à saúde e bem-estar; + Day off de aniversário; + Day off de aniversário de filhos; + Plataformas para desenvolvimento de carreira e educação; + Descontos em farmácias.