It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!

Job Description: 

Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a)  Analista de Engenharia de Dados III.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você.

Responsabilidades:

Desenhar e implementar arquiteturas complexas de dados (Data Lake, Lakehouse) utilizando serviços AWS como Step Functions, Lambda, Glue, DMS, Redshift, EMR, Athena, Kinesis e DynamoDB.

Liderar a construção e otimização de pipelines de dados escaláveis, aplicando melhores práticas de performance e segurança.

Ser referência em tunning de performance com Spark, Redshift e DMS.

Implementar pipelines para processamento de dados em tempo real com Kinesis e Kafka.

Liderar reuniões técnicas com clientes, apresentando soluções, validando requisitos e gerando impacto positivo.

Transformar soluções em frameworks reutilizáveis para ganho de eficiência e escala.

Apoiar no desenvolvimento de dashboards avançados com QuickSight.

Atuar em projetos de segurança e compliance, garantindo conformidade com LGPD, GDPR e boas práticas.

Trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados, desenvolvedores e stakeholders de negócio, traduzindo requisitos técnicos em soluções eficazes.

Mentorar engenheiros de dados junior e pleno, disseminando conhecimento e boas práticas

Liderar projetos de engenharia de dados de ponta a ponta: planejamento, execução e entrega.

Contribuir para a criação de documentação técnica, playbooks e padrões de engenharia.

Informações adicionais:

Ensino superior completo em áreas como Tecnologia, Computação, Engenharia ou similares.Certificação AWS Professional ou Specialty (desejável )Experiência com Hadoop, Hive, Presto, Iceberg e Airflow.Conhecimento avançado em segurança na nuvem e boas práticas de LGPD e GDPR.Domínio avançado de Python, SQL, Spark e familiaridade com Java ou Scala.Experiência prática em DevOps: CloudFormation, Terraform e pipelines no BitbucketExpertise em serviços AWS para dados: Glue, Redshift, DMS, EMR, Athena, DynamoDB, Kinesis.Capacidade de comunicação clara e estratégica com diferentes públicos, inclusive alta gestão e stakeholdersConhecimento avançado em governança de dados e custos otimizados na AWS.

Participação ativa como palestrante em reuniões técnicas e eventos.

Inglês (intermediário ao avançado)

Modelo híbrido: 3x presencial e 2x home office - Unidade Barueri