O que buscamos:

Profissional de nível PL que atue com (ANALISTA DE DADOS)

 

Requisitos e qualificações;

 

Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes; Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; Integrar dados de sistemas legados (mainframe) com novas soluções em nuvem. • Garantir qualidade, consistência e governança dos dados; Colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados. • Participar de reuniões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas; Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos; Conhecimento em Apache Spark e Scala; Experiência com AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift, etc); Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados;  Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL; Experiência com processamento em batch e streaming; Práticas e conceitos valorizados; Data Lake / Lakehouse Architecture ; DataOps e automação de pipeline; Event-Driven Data Processing ; Particionamento, compactação e otimização de dados ; Governança e qualidade de dados; Diferenciais: Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK; Conhecimento em modernização de sistemas legados;  Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg; Familiaridade com CI/CD para dados (ex: dbt, Airflow, Terraform).

 

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

 

 

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT