O que buscamos: 

 

Profissional para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning e Deep Learning;
Responsável por garantir que os modelos sejam escaláveis, performáticos e confiáveis em ambientes de produção;
Colaboração próxima com cientistas de dados e engenheiros de software, contribuindo com conhecimento técnico avançado;
Atuação em um ambiente dinâmico, com espaço para inovação e evolução contínua da arquitetura de ML.

 

Responsabilidades:

 

Liderar o ciclo de vida completo da implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning, desde a prova de conceito até a produção;
Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software para traduzir protótipos de modelos em soluções escaláveis e performáticas;
Desenvolver e otimizar pipelines de dados e de inferência para garantir o desempenho e a confiabilidade dos modelos em ambientes de produção;
Implementar as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, logging e automação de deploy;
Identificar e resolver desafios de engenharia complexos relacionados à escalabilidade, latência e custo de inferência de modelos;
Garantir a qualidade, robustez e interpretabilidade dos modelos implementados;
Contribuir para a evolução da arquitetura de Machine Learning e Deep Learning, buscando constantemente novas tecnologias e abordagens;
Mentorar membros menos experientes da equipe, compartilhando conhecimento e melhores práticas.

 

Requisitos e Qualificações:   

 

Proficiência comprovada na implementação e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning em ambientes de produção (Sagemaker, Glue e EMR);
Experiência prática com frameworks populares de ML/DL, como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn;
Sólida experiência em linguagens de programação como Python;
Familiaridade com conceitos de MLOps e ferramentas relacionadas (ex: MLflow, Kubeflow, Sagemaker);
Conhecimento em arquiteturas de microsserviços e computação em nuvem (AWS);
Experiência com bancos de dados e ferramentas de processamento de dados (SQL, Spark, Kafka).

 

Descrição comportamental: 

Procuramos uma pessoa que: 

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;  Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;  Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;  Tenha habilidades de resolução de problemas;  Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;  Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. 

 

 

Big enough to deliver – small enough to care. 

#VempraGFT 

#VamosVoarJuntos 

#ProudToBeGFT