模型训推研发工程师 **General Information** Req # WD00083113 Career area: Hardware Engineering Country/Region: China State: Tianjin City: 天津（Tianjin） Date: Wednesday, June 4, 2025 Working time: Full-time **Additional Locations** : * China - Tianjin - 天津（Tianjin） **Why Work at Lenovo** We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers. Lenovo is a US$57 billion revenue global technology powerhouse, ranked #248 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY). This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com , and read about the latest news via ourStoryHub (https://news.lenovo.com/) . **Description and Requirements** 岗位职责： 大模型技术调研与选型：深入研究和评估适合公司业务的大模型技术框架（如Transformer架构、微调技术、推理优化等），提出选型建议。跟踪AI领域前沿技术动态，探索新技术在大模型训练与推理中的应用潜力。 大模型训练与优化：负责大模型的训练工作，优化模型结构和训练流程，提升模型的收敛速度和训练效率。 大模型推理与部署：专注于大模型的推理优化，包括模型压缩、量化、加速等技术，以提高推理性能和降低资源消耗。 跨团队协作：与产品经理、前后端开发工程师等合作，推动模型从研发到落地的全流程。 岗位要求： 教育背景：计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历。 技术能力： - 熟练掌握 Python，熟悉 C++/Shell 等语言加分。 - 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、Keras），具备模型训练与调试经验。 - 熟悉模型优化技术（如量化、剪枝、知识蒸馏），了解 ONNX、TensorRT、vllm 等推理加速工具。 - 熟悉数据处理工具（如 Pandas、NumPy、Spark）和特征工程方法。 - 了解分布式训练、推理框架与原理优化。 - 熟悉 Linux 开发环境，掌握 Docker/Kubernetes 等部署工具优先。 经验要求： - 2年大模型开发与部署经验，有实际生产环境模型落地案例。 - 熟悉模型性能调优，具备高并发或低延迟场景优化经验。 软技能： -良好的逻辑思维和问题解决能力，能独立完成技术方案设计与实现。 - 较强的沟通能力，能与算法、运维团队高效协作。 - 持续学习意愿，能快速跟进 AI 领域新技术。 加分项：参与过开源项目，有专利或在顶会发表相关论文 **Additional Locations** : * China - Tianjin - 天津（Tianjin） * China * China - Tianjin * China - Tianjin - 天津（Tianjin）