Google では障がい者採用の取り組みを進めています。 必要な条件/経験: + コンピュータ サイエンスまたはデータ サイエンスの学士号を取得していること（同等の実務経験でも可）。 + テクニカル セールス エンジニアとして AI / ML に携わった 5 年以上の経験、またはソフトウェア エンジニアリングに携わった 5 年以上の経験。 + デベロッパーとして生成 AI を使用した経験。 + Python および ML フレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験。 + 技術的なプレゼンテーションを行った経験と、詳細なビジネス バリュー セッションを主導した経験。 + 英語と日本語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズに会話できること。 望ましい経験/スキル: + GCP Professional Machine Learning Engineer 認定資格を取得していること。 + 企業環境で MLOps システムを設計し、エンタープライズ クラスの ML システムを構築、スケーリング、最適化した経験。 + モデルの管理およびモニタリングに関する知識と、バッチおよびオンラインのモデル提供に携わった経験。 + Vertex AI モデルのデプロイ、自動化とテストのための Vertex Pipelines、Kubeflow、または MLFlow に関する知識。 + GCP サービスに関する知識、および、BigQuery や Vertex AI などの分析とデータ エンジニアリングにおける GCP サービスの使用に関する知識。 + データ エンジニアリング パイプライン向けの GCP での優れたインフラストラクチャ構築およびメンテナンス スキル。 AI / ML フィールド ソリューション アーキテクトは、AI ネイティブやイノベーターの企業、大企業、起業間もない AI スタートアップ向けに、Google Cloud の業界最先端の AI、ML、生成 AI テクノロジーの企画、開発を行い、試験運用を経てデプロイすることを通じて、Google Cloud のセールスチームとエンジニアリングをサポートするポジションです。AI アクセラレータをはじめとした Google Cloud のオープンで柔軟性が高いインフラストラクチャ（TPU / GPU）を使用して最先端のソリューションを提供することを通じて、お客様の変革のスピードアップを支援していただきます。 問題解決のために、主な業界向けツール、技術、方法論を活用して生成 AI および AI / ML アプリケーションの見極め、評価、開発を行うことも職務の一環です。お客様がクラウド戦略全般にアクセラレータを活用できるようサポートします。そのために既存モデルに対するベンチマークの実施、新しいモデルにアクセラレータを使用する機会の見極め、移行パスの立案、コスト パフォーマンス分析の支援を行うことが求められます。さらに、その過程で社内のクラウド AI チームと緊密に連携して障害を取り除き、将来のサービスの方向性を定めてください。この職種では、あいまいな状況に対処する能力、トラブルシューティングを行いソリューションを見つける能力、変化の速いテクノロジー分野で迅速に知識を習得する能力が必要となります。 Google Cloud は、あらゆる組織のビジネスと業界におけるデジタル トランスフォーメーションを加速させるとともに、Google の最先端テクノロジーを活用したエンタープライズ クラスのソリューションと、デベロッパーがよりサステナブルに構築に取り組めるツールを提供します。200 以上の国や地域のお客様が、成長を可能にし、最も重大なビジネス上の問題を解決するための信頼できるパートナーとして Google Cloud を採用しています。 + お客様のビジネス プロセスと目標を理解することで、Google にとって特に重要なお客様の信頼できるアドバイザー役を務める。AI を活用してデータ、AI、インフラストラクチャまで幅広い設計を行い、ほかのアーキテクトと協力して全体のアーキテクチャにクラウド スタックをもれなく組み込む。 + お客様とともに概念実証（PoC）、機能のデモ、モデルのチューニング、モデルのパフォーマンス最適化、プロファイリング、ベンチマークを行うことで、同業他社のプロダクトと Google Cloud を差別化する。大規模環境におけるモデルのトレーニングおよび実装に関する問題のトラブルシューティングを行い、解決方法を考案する。 + スクリプト、テンプレート、リファレンス アーキテクチャなど、再利用可能な技術アセットの構築を通じて、担当以外のお客様や社内チームを支援する。企業のお客様の要件を社内に伝えることで、さまざまな部門と協力しつつ、インフラストラクチャと AI / ML の間で Google Cloud の戦略とプロダクトの方向性を正しい方向へと導く。 + リーダーと協力して国内の現場スタッフの支援を調整するほか、プロダクト部門およびパートナー部門と緊密に連携して社外向けの支援活動を展開する。 + 必要に応じて出張する。 Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also https://careers.google.com/eeo/ and https://careers.google.com/jobs/dist/legal/OFCCP_EEO_Post.pdf If you have a need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form: https://goo.gl/forms/aBt6Pu71i1kzpLHe2.